分布式协议与算法实战
- 开篇词 | 想成为分布式高手？那就先把协议和算法烂熟于心吧
- 学习路径 | 分布式协议与算法你应该这么学
- 01 | 拜占庭将军问题：有叛徒的情况下，如何才能达成共识？
- 加餐 | 拜占庭将军问题：如何基于签名消息实现作战计划的一致性？
- 02 | CAP理论：分布式系统的PH试纸，用它来测酸碱度
- 03 | ACID理论：CAP的酸，追求一致性
- 04 | BASE理论：CAP的碱，追求可用性
- 05 | Paxos算法（一）：如何在多个节点间确定某变量的值？
- 06 | Paxos算法（二）：Multi-Paxos不是一个算法，而是统称
- 07 | Raft算法（一）：如何选举领导者？
- 08 | Raft算法（二）：如何复制日志？
- 09 | Raft算法（三）：如何解决成员变更的问题？
- 10 | 一致哈希算法：如何分群，突破集群的“领导者”限制？
- 11 | Gossip协议：流言蜚语，原来也可以实现一致性
- 12 | Quorum NWR算法：想要灵活地自定义一致性，没问题！
- 13 | PBFT算法：有人作恶，如何达成共识？
- 加餐 | PBFT算法：如何替换作恶的领导者？
- 14 | PoW算法：有办法黑比特币吗？
- 15 | ZAB协议：如何实现操作的顺序性？
- 加餐 | ZAB协议（一）：主节点崩溃了，怎么办？
- 加餐 | ZAB协议（二）：如何从故障中恢复？
- 加餐 | ZAB协议（三）：如何处理读写请求？
- 加餐 | MySQL XA是如何实现分布式事务的？
- 加餐 | TCC如何实现指令执行的原子性？
- 16 | InfluxDB企业版一致性实现剖析：他山之石，可以攻玉
- 17 | Hashicorp Raft（一）：如何跨过理论和代码之间的鸿沟？
- 18 | Hashicorp Raft（二）：如何以“集群节点”为中心使用API？
- 19 | 基于Raft的分布式KV系统开发实战（一）：如何设计架构？
- 20 | 基于Raft的分布式KV系统开发实战（二）：如何实现代码？
- 结束语 | 静下心来，享受技术的乐趣
- 结课测试 | 这些分布式协议与算法的知识，你都掌握了吗？
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