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开篇词|漫游未来,一起开启AI大模型系统修炼之旅
01|认知升级:你心中的AI大模型长啥样?
02|具身智能:OpenAI真正的野心是什么?
03|原型系统:开源工具自建AI大模型底座
04|游目骋怀:工业级的大模型系统强在哪?
05|策略建模:为什么AI系统能够猜你所想?
06|特征工程:数据点石成金,给你的系统赋予灵魂
07|模型工程:算法三大门派,取众家之长为我所用
08 | 数据算法:因材施教,为你的系统选好老师
09|系统构建(一):AI系统的弹药库——离线系统
10|系统构建(二):AI系统的冲锋队——在线系统
答疑课堂|前两章思考题答案
11|地球往事:为什么CV领域首先引领预训练潮流?
12|博观约取:重走NLP领域预训练模型的长征路
13|厚积薄发:如何让模型更好地理解人类语言?
14|变形金刚:Transformer是如何让模型变大的?
15 | GPT1-3:技术爆炸,深入解析LLM的核心技术
16|ChatGPT:是什么让LLM走向舞台中央?
17|LLM展望:死神永生,LLM会带人们驶向何处?
18|策略建模:取众家所长的工业级的AIGC系统
19|提示语工程(一):为什么说提示语引擎是“智能体本体”?
20|提示语工程(二):LLM的护卫舰队有哪些?
21|提示语工程(三):如何帮助智能体更好地管理记忆?
国庆策划|赛程过半,检验一下你的学习成果吧!
22|提示语工程(四):如何让智能体学会反思过去和规划未来?
23|提示语工程(五):构建你自己的西部世界——AI小镇搭建实战
24|提示语工程(六):超越智能,让你的AI系统成为全知超人
25|模型工程(一):如何让你的训练数据无中生有?
26|模型工程(二):算力受限,如何为“无米之炊”?
27|模型工程(三):低成本领域模型方案,小团队怎么做大模型?
28|总体回顾:工业级AI大模型系统的庐山真面目
29|从创业到被收购,OpenAI经历了哪些关键阶段?
30|藏宝图:大模型产业全景图,新业态带来哪些新机遇?
31|发展趋势:生成式AI系统的未来发展趋势是什么?
32|职场规划:面试准备,如何做大模型时代下的长远规划?
答疑课堂(二)|后三章思考题答案
结束语|AI大模型,技术人的双城记
结课测试|来赴一场满分之约
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