后端存储实战课
- 开篇词 | 从今天起，换种方式学存储
- 课前加餐 | 电商系统是如何设计的？
- 01 | 创建和更新订单时，如何保证数据准确无误？
- 02 | 流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计？
- 03 | 复杂而又重要的购物车系统，应该如何设计？
- 04 | 事务：账户余额总是对不上账，怎么办？
- 05 | 分布式事务：如何保证多个系统间的数据是一致的？
- 06 | 如何用Elasticsearch构建商品搜索系统？
- 07｜MySQL HA：如何将“删库跑路”的损失降到最低？
- 08 | 一个几乎每个系统必踩的坑儿：访问数据库超时
- 09 | 怎么能避免写出慢SQL？
- 10 | 走进黑盒：SQL是如何在数据库中执行的？
- 11 | MySQL如何应对高并发（一）：使用缓存保护MySQL
- 12 | MySQL如何应对高并发（二）：读写分离
- 13 | MySQL主从数据库同步是如何实现的？
- 14 | 订单数据越来越多，数据库越来越慢该怎么办？
- 15 | MySQL存储海量数据的最后一招：分库分表
- 16 | 用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些？
- 17 | 大厂都是怎么做MySQL to Redis同步的?
- 18 | 分布式存储：你知道对象存储是如何保存图片文件的吗？
- 19 | 跨系统实时同步数据，分布式事务是唯一的解决方案吗？
- 20 | 如何在不停机的情况下，安全地更换数据库？
- 21 | 类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储？
- 22 | 面对海量数据，如何才能查得更快?
- 23 | MySQL经常遇到的高可用、分片问题，NewSQL是如何解决的？
- 24 | RocksDB：不丢数据的高性能KV存储
- 结课测试 | 后端存储，100分试卷等你来挑战
- 结束语 | 把奋斗当习惯
- 特别放送 | 如何平衡存储系统的一致性和可用性？
- 特别放送 | 和你分享一个好消息：这门课被出版了一本书
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