性能测试实战 30 讲
- 开篇词丨“老板，之前咱TPS是100，我优化完是10000”
- 01丨性能综述：性能测试的概念到底是什么？
- 02丨性能综述：TPS和响应时间之间是什么关系？
- 03丨性能综述：怎么理解TPS、QPS、RT、吞吐量这些性能指标？
- 04丨JMeter和LoadRunner：要知道工具仅仅只是工具
- 05丨指标关系：你知道并发用户数应该怎么算吗？
- 06丨倾囊相授：我毕生所学的性能分析思路都在这里了
- 07丨性能测试工具：如何录制脚本？
- 08丨案例： 手把手教你编写最简单的性能脚本
- 09丨关联和断言：一动一静，核心都是在取数据
- 10丨案例：在JMeter中如何设置参数化数据？
- 11丨性能脚本：用案例和图示帮你理解HTTP协议
- 12丨性能场景：做参数化之前，我们需要考虑什么？
- 13丨性能测试场景：如何进行场景设计？
- 14丨性能测试场景：如何理解业务模型？
- 15丨性能测试场景：如何进行监控设计？
- 春节策划丨性能评估和性能分析试题，等你挑战！
- 春节策划丨快来挑战一下自己的分析逻辑吧！
- 16丨案例：性能监控工具之Grafana+Prometheus+Exporters
- 17丨CentOS：操作系统级监控及常用计数器解析（上）
- 18丨CentOS：操作系统级监控及常用计数器解析（下）
- 19丨Java & C ++：代码级监控及常用计数器解析（上）
- 20丨Java & C ++：代码级监控及常用计数器解析（下）
- 21丨Tomcat：中间件监控及常用计数器解析
- 22丨MySQL：数据库级监控及常用计数器解析（上）
- 23丨MySQL：数据库级监控及常用计数器解析（下）
- 24丨Kafka：性能监控工具之队列级监控及常用计数器解析
- 25丨SkyWalking：性能监控工具之链路级监控及常用计数器解析
- 26丨案例：手把手带你理解TPS趋势分析
- 27丨案例：带宽消耗以及Swap（上）
- 28丨案例：带宽消耗以及Swap（下）
- 29丨案例：如何应对因网络参数导致的TPS呈锯齿状？
- 30丨案例：为什么参数化数据会导致TPS突然下降？
- 31丨案例：当磁盘参数导致I/O高的时候，应该怎么办？
- 32丨当Postgres磁盘读引起I/O高的时候，应该怎么办？
- 结束语丨见过林林总总的乱象，才知未来的无限可能
- 期末测试题丨快来测试一下你对性能掌握到何种程度了吧！
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