AI 大模型之美
- 开篇词｜GPT来了，跑步迎接AI爆发的时代
- 导读｜从今天开始，让AI成为你的贴身助理
- 01｜重新出发，让我们学会和AI说话
- 02｜无需任何机器学习，如何利用大语言模型做情感分析？
- 03｜巧用提示语，说说话就能做个聊天机器人
- 04｜新时代模型性能大比拼，GPT-3到底胜在哪里？
- 05｜善用Embedding，我们来给文本分分类
- 06｜ChatGPT来了，让我们快速做个AI应用
- 07｜文本聚类与摘要，让AI帮你做个总结
- 08｜文本改写和内容审核，别让你的机器人说错话
- 09｜语义检索，利用Embedding优化你的搜索功能
- 10｜AI连接外部资料库，让Llama Index带你阅读一本书
- 11｜省下钱买显卡，如何利用开源模型节约成本？
- 12｜让AI帮你写个小插件，轻松处理Excel文件
- 13 ｜让AI帮你写测试，体验多步提示语
- 14｜链式调用，用LangChain简化多步提示语
- 15｜深入使用LLMChain，给AI连上Google和计算器
- 16｜Langchain里的“记忆力”，让AI只记住有用的事儿
- 17 ｜ 让AI做决策，LangChain里的“中介”和“特工”
- 18｜流式生成与模型微调，打造极致的对话体验
- 19｜Whisper+ChatGPT：请AI代你听播客
- 20｜TTS与语音合成：让你的机器人拥有声音
- 21｜DID和PaddleGAN：表情生动的数字人播报员
- 22｜再探HuggingFace：一键部署自己的大模型
- 23｜OpenClip：让我们搞清楚图片说了些什么
- 24｜Stable Diffusion：最热门的开源AI画图工具
- 26｜Visual ChatGPT是如何做到边聊边画的？
- 27｜从Midjourney开始，探索AI产品的用户体验
- 结束语｜送你一张通往未来“通用人工智能”时代的船票
- 加餐一｜让你的GPT稳定输出，JSON模式和Fingerprint
- 加餐二｜不用Langchain也能调用函数，一起来学Function Calling
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