系统性能调优必知必会
- 开篇词 | 万变不离其宗，性能优化也有章可循
- 01 | CPU缓存：怎样写代码能够让CPU执行得更快？
- 02 | 内存池：如何提升内存分配的效率？
- 03 | 索引：如何用哈希表管理亿级对象？
- 04 | 零拷贝：如何高效地传输文件？
- 05 | 协程：如何快速地实现高并发服务？
- 06 | 锁：如何根据业务场景选择合适的锁？
- 07 | 性能好，效率高的一对多通讯该如何实现？
- 08 | 事件驱动：C10M是如何实现的？
- 09 | 如何提升TCP三次握手的性能？
- 10 | 如何提升TCP四次挥手的性能？
- 11 | 如何修改TCP缓冲区才能兼顾并发数量与传输速度？
- 12 | 如何调整TCP拥塞控制的性能？
- 13 | 实战：单机如何实现管理百万主机的心跳服务？
- 14 | 优化TLS/SSL性能该从何下手？
- 15 | 如何提升HTTP/1.1性能？
- 16 | HTTP/2是怎样提升性能的？
- 17 | Protobuf是如何进一步提高编码效率的？
- 18 | 如何通过gRPC实现高效远程过程调用？
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- 19 | 如何通过监控找到性能瓶颈？
- 20 | CAP理论：怎样舍弃一致性去换取性能？
- 21 | AKF立方体：怎样通过可扩展性来提高性能？
- 22 | NWR算法：如何修改读写模型以提升性能？
- 23 | 负载均衡：选择Nginx还是OpenResty？
- 24 | 一致性哈希：如何高效地均衡负载？
- 25 | 过期缓存：如何防止缓存被流量打穿？
- 26 | 应用层多播：如何快速地分发内容？
- 27 | 消息队列：如何基于异步消息提升性能？
- 28 | MapReduce：如何通过集群实现离线计算？
- 29 | 流式计算：如何通过集群实现实时计算？
- 30 | 如何权衡关系数据库与NoSQL数据库？
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- 加餐5 | 如何理解分布式系统？
- 加餐6｜分布式系统的本质是什么？
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